所谓做好“大数智化”，就是积极主动适应外部产业转型升级数智化的发展变化要求，更加敏锐地嗅到生产生活前沿中的“硝烟”和“炮声”，主动研判未来各专业学生所从事工作岗位场景的发展变化和工作要求，提前转变教育教学思想、做好教学管理变革、更新人才培养方案，保证现在学校培养的人3-4年毕业后是满足工作岗位需要的人，保证学生是对自身职业发展有必要的专业认知和能力储备的人。这是在新质生产力发展要求下，职业教育高质量发展的对标对表的外在目标大逻辑，亦可以称作对标大数智化。

　　所谓做好“小数智化”，就是做好学校内部人工智能技术加持下的教学及管理的数智化变革。体现在课程开发运用、专业改革建设、学生考核评价、师资队伍管理、教学模式调整等方面，真正实现让学生更加主动地学，让教师创造性地教。

　　笔者认为，人工智能背景下，未来职业教育教学及管理主要有六大场景变化，只有洞悉这些变化，才能更实实在在地助力经济社会发展，才能真正以人的成长为中心，职业院校才可能实现办学质量高水平、产教融合高质量。

　　一是教育管理数智化。

　　愿不愿意，智伴都在。所谓智伴就是指人工智能技术在教育教学及管理过程中的智能化辅助伙伴。它利用大数据、机器学习、自然语言处理等先进技术，为教师、学生及管理者提供高效、精准、个性化的支持和服务。无论教育者是否愿意，AI都将作为智伴存在于教育体系中。

　　想与不想，必须升级。根据一项针对职业教育管理者的调查，尽管初始阶段有45%的管理者表示对数智化转型有所抵触，但在实施后，90%的管理者认为数智化转型显著提高了管理效率和服务质量。AI技术的普及使得教育管理数智化成为必然现象，必须顺应时代潮流，推动教育管理的数智化转型。

　　二是学生成长个性化。

　　满足目标个性化发展需要。AI技术能够分析学生的学习数据，了解其个性化需求，从而制定符合其发展目标的学习计划。智能推荐系统也能根据学生的学习进度和兴趣推荐适合的学习资源，解决困扰多年的个性化学习满足度不高的症结。

　　满足过程差异性教学策略。针对学生在学习过程中的不同阶段表现和需求，AI能够提供差异化的教学策略和资源支持。这既做好教学过程中的个性评价、增值评价、发展评价，实现持续改进，也是职业教育领域实现高质量发展的重要保障。

　　三是培养方案精准化。

　　因材施教，满足不同需要。AI技术使得因材施教成为可能，能够根据每个学生的特点和需求制定个性化的培养方案。智能测评系统能对学生的能力、兴趣、职业倾向等进行全面评估，制定个性化的学习计划和职业发展路径。实时监测学生的学习进度和成效，及时有的放矢、调整个性化培养方案。

　　告别漫灌，培养现代化人才。传统的漫灌式教学方式已无法满足现代教育的需求，AI技术能够帮助教师实现精准施教。智能课堂系统能实时分析学生的学习行为和反馈，为教师提供精准的教学建议。

　　四是教学挑战进阶化。

　　传统教学形态变化，从二元到三元。AI技术的引入使得教学形态从传统的教师与学生二元形态转变为再加上智伴(数字教师)的三元形态。这种转变带来了教学方式的创新和挑战，需要教师适应并掌握新的教学技能。AI智伴越来越成为不可或缺的教师教学和学生学习的助手和智能化伙伴。

　　无师自通成为可能，智伴常相助。AI智伴能够为学生提供自主学习和探究的支持，使得无师自通成为可能。现在的学生都是互联网时代的原住民，他们对IT技术接受和应用有着与生俱来的亲近感和易智性，他们在AI方面的接受和学习能力，可能超过老师。有智伴的存在，学生甚至可以做到无师自通。

　　五是教师智能迭代化。

　　教师无智不立。在AI时代，教师需要不断提升自身的智能化素养和能力，以适应教育现代化的需求。现实中，许多教师曾问过自己“我会被AI取代吗？”答案是AI不会取代你，但会使用AI/大模型/智伴的人可以取代你！未来的教师是无智不立。教师决不能固步自封、停滞不前，而应该与时俱进、拥抱新时代，因势利导、掌握新技能，让智伴成为教师有力的、可靠的、不知疲倦的好助手。

　　教师小进则退。现实中，如果职业院校在教育教学及教师考核评价等管理中，没有明确提出相关学习改进要求，没有一个居安思危、站位高、格局大、有担当、敢负责的学校领导班子的强力推进、管理要求和保障支持，教师也难有大作为，形成事实上的浅尝辄止、小进则退、越追越远的尴尬境地。

　　六是教育资源即时化。

　　及时更新教学资源。职业教育是与社会经济发展最为密切的教育，容不得学校老师纸上谈兵、闭门造车、学非所用。起码要保证我们的教育教学有用、有趣、有效，要保证学生在结束学习离开学校时能有人要、有饭吃、有发展。AI技术能够帮助教育资源的即时更新和优化，确保学生获取到最新、最优质的学习资源。

　　保证做到工学结合。职业教育所倡导的“工学结合”，很重要的目的就是要把现在在校学生的学习与将来毕业后工作岗位要求紧密结合起来，做到学以致用。AI智伴可以有效帮助职业教育实现所追求的专业与产业对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接的应然要求。

　　笔者认为，未来，AI作为优秀智伴将在职业教育领域具有巨大潜力和作用。职业教育应积极拥抱AI技术，在AI技术的助力下，职业教育将迎来一个更加智慧、高效和个性化的新时代，实现教育模式的智能化转型和创新发展。

　　(作者系教育部职业院校教育类教学指导委员会主任)

　　刘兰明 来源：中国青年报